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人民币入篮SDR,半导体业有何大事发生?
2016-09-30 标签: 物联网  汽车  芯片 来源:ICNET原创


马上就要国庆假期了,作为年度内最后一个大假期,小编的心情跟大家一样无比愉悦。话说10月1号,人民币将正式作为第五种货币(美元,英镑,日元,欧元)加入IMF的SDR货币篮子,也就是大家所说的:人民币入篮SDR。


入篮后,中国资本投资,海外并购将更加便捷;另外,人民币结算将减少兑换外汇的汇率损失,跨境交易将更方便,这对国内正在大力发展的半导体业来讲无疑是重大利好,下面由小编带大家回顾下本月半导体业发生的重大事项:



大事一:物联网


物联网被人们认为是继计算机、互联网之后信息技术发展的第三次浪潮,会成为新一轮工业革命的主要推手,据相关机构预测到2020年物联网规模将达到百亿。


面对欧洲市场的乏力,以及中国市场的迅猛崛起和工业的转型升级带动需求,物联网市场可谓爆发洪荒之力,各家半导体厂商争夺的异常激烈,纷纷祭出最新的技术产品。


意法半导体(ST)面向中国市场推出最新的物联网技术;德州仪器(TI)推出首款量产的超低功耗双频无线MCU;高通针对工业物联网推出骁龙600E、410E,除了半导体厂商外,阿里巴巴继续强化物联网,拥抱美的集团强化物联网战略合作,就连欧洲最大的软件商SAP,也砸20亿欧元进军物联网。



大事二:车用芯片


据IC Insights发布的最新数据,2016年全球芯片市场总规模预计达到2,819.66亿美元,亚太地区占61%,稳居全球之冠,而亚太地区车用芯片规模首都超越欧洲市场,主要的增长原因在于中国汽车市场的贡献,而这也促使国际半导体厂商,深化与中国市场的合作。


本月,图形处理大厂:英伟达和百度结盟共同开发自动驾驶平台,并采用英伟达最新的Drive PX 2处理器。另外,恩智浦与长安汽车、东软集团成立:“中国汽车信息安全共同兴趣小组”,共同推动以硬件为基础的汽车安全行业标准的设立和应用。


随着汽车工业迈向智能化,汽车半导体芯片的要求会不断提高,这也促使厂商不断加大投入力度以满足对市场快速发展的需求。


刚被日本软银收购的ARM推出了新款ARMv8-R构架的即时处理器Cortex-R52,不仅具有先进安全功能,同时具备高能效和实时反应的运算能力;恩智浦也推出新一代车用动力传输系统芯片FS45和FS65,在降低总能耗的同时具有灵活的可扩展性;安森美则推出世界上首款无源、无需额外单片机控制的智能传感器,大大提高传感器的灵活应用。而作为老牌的汽车半导体厂商:日本瑞萨以32亿美元收购了美国Intersil,强化车用芯片市场。



大事三:通讯

上个月,我国发射了首颗量子通讯卫星:墨子号,可以说是里程碑式的一步,但量子通讯还没有那么快应用到日常通讯领域,而5G技术则在未来四五年内实现广泛使用。针对4G技术的传输速度、延迟时间、信号堵塞程度、覆盖密度等不足之处,5G技术有了很大的改善。


目前我国5G技术处在测试标准的阶段。由工信部、发改委和科技部联手成立的5G技术研究和国际交流合作的机构,正式结束了中国5G技术研发试验第一阶段的相关测试。


华为完成了大规模天线、新型多址(SCMA)新型多载波(f-OFDM)、先进调至编码(极化码)、全双工、高频段通信(73GHz)等10个测试项目。中兴则完成了大规模天线等4项技术的测试,而爱立信完成了高频关键技术测试和网络切片技术测试,测试结果完全达到预期结果。


面对未来5G市场,作为在3G、4G拥有专利话语权的高通公司而言,早在2006年就已经着手研究5G相关技术,本月更是宣布联手爱立信和澳洲电信运营商Telstra,率先在Telstra现有的4G网络上实现千兆级的连接,为5G奠定了基础。


同时高通手里持有大量无线专利技术,这是与物联网的通讯也有关联。近日高通与爱立信、中兴通讯和InterDigital等联合,推出了一个新的无线专利授权平台——“Avanci”,为未来物联网市场通讯制定游戏规则。



大事四:人工智能

说到人工智能----让机器拥有人类的思维智能方式,这在几十年前还无法想象,但随着科技的进步,人工智能正在逐步渗入到生活中。据了解,2016年全球人工智能公司已突破1000家,其中美国公司数量占据了50%,而中国为首的发展中国家仍处于起步阶段。


华为在2012年成立专注人工智能和大数据挖掘的研究机构诺亚方舟实验室,近日华为创始人:任正非对华为的人工智能领域进行了规划,即先做好通讯服务应用。而国内知名电商平台:京东与英伟达(NVIDIA)合作共建实验室,推动电商智能化。


但人工智能涉及到多方面的技术,比如:图像识别,信息处理运算,自我学习等,这让半导体厂商加快前进的步伐,同时也让科技界激起了广泛的涟漪。


本月,FPGA巨头:Xilinx收购Auviz Systems,加强在数据中心和卷积神经网络领域的技术优势,为人工智能提供丰富的功能;信息科技巨头:IBM和英伟达(NVIDIA)联手推出了新两款专为人工智能、机器学习和高级分析应用场景而推出的服务器,而作为软件巨头:微软成立新的人工智能部门,加强数据分析、机器学习技术,并与美国另四大科技巨头公司:Google(谷歌)、Amazon(亚马逊)、IBM、Facebook(脸书)成立人工智能联盟。


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