2017年国际消费电子展(CES 2017)已于1月9日完美落下帷幕，纵观本届CES，智能家居、可穿戴设备、自动驾驶系统频频亮相，人工智能(AI)更成为贯穿各类电子产品的核心要素，而智能产品走红的背后凸显厂商之间实力的对决。

家居智能化 新品层出不穷

在今年的CES上，作为韩国老牌的白电厂商三星发布了Family Hub 2.0系列冰箱，相比前代，新产品在易用性方面有了不小的进步，并增强了语音交互、家庭娱乐、在线订购等多项功能。另一家韩系老牌LG也不甘落后，同样发布了智能冰箱Instaview，除拥有与三星Family Hub相同的功能外，该冰箱还集成了亚马逊Alexa语音助手，大大增强交互性。

目前，语音识别已经成为智能家居的热点功能，而交互性更好的机器人则成为智能家居的“明星”。松下在本届CES展示了一款蛋形的伴侣机器人，这款机器人通过 Wi-Fi联网，能够从云端的数据中搜寻出最适合对话情景的回答，而且这款机器还能移动并具有投影功能，未来有望应用在幼儿教育领域。LG也展出了一款家庭机器人Hub Robot，该机器人同样搭载亚马逊Alexa，用户能够控制它播放音乐、查询天气。

无论是传统家电的智能化，还是机器人的交互服务，都预示着智能家居新的发展动向。一方面，机器人可作为各厂商智能家居套件的功能入口，通过语音交互，用户可实时控制家中的智能电器；另一方面，智能机器人也可通过语音识别技术实现与人沟通，为人服务，未来更有潜力应用在教育领域。

各厂发力汽车电子 新风口诞生

在本届CES上，汽车厂商可谓争相斗艳，吸睛度甚至赶超IT厂商，有人戏称今年的CES已成为另一个国际车展。自动驾驶，互联系统，辅助安全控制等众多高科技功能，使传统汽车迸发更多“活力”，而传统车企与高科技公司结伴共舞，也推动着车用半导体产业的进步和发展。

高通在“跨界”收购车用半导体巨头恩智浦后，借助在通信、移动芯片领域的优势地位，全面发力汽车产业。此番参展，高通展出了骁龙820A车载芯片，该芯片不仅搭载Zeroth智能平台，能够协同处理车载系统传感器，并支持主动安全程序进行工作，而且还集成了X12 LTE 调制解调器，为日后车联网实现打下基础。目前，高通已与大众达成合作，将骁龙802A首先用于大众汽车上面。

恩智浦也独立参加了今年的CES，并发布了新款车用MCU、车载多媒体芯片等新品。此外，恩智浦还宣布与吉利汽车建立长期合作关系，双方将就汽车芯片、自动驾驶、车联网等诸多议题达成合作。目前，还处于整合期的高通，需要时间来处理业务协同性的问题，待完成后，新高通将更为深刻地影响汽车电子业。

老牌芯片巨头英特尔，由于错失了移动互联的良机，这几年“奋起直追”，相继收购英飞凌通信部门、FPGA供应商Altera和人工智能公司Nervana Systems，后来又将Atom处理器应用到智能汽车领域，去年年底又入股一家电子地图公司，这几步棋走完，英特尔已具有布局智能汽车全产业链的能力。

在今年的CES上，英特尔发布了“GO”自动驾驶系统，该系统搭载英特尔自家的CPU，也有FPGA辅助运算。除了强大的计算平台，英特尔还发布了全球通用的5G调制解调器。在自动驾驶的应用场景下，高速网络可使无人驾驶汽车在瞬间做出决策，从而提高行车安全性。除了发布新产品，英特尔还宣布与宝马和Mobileye展开合作，在2017年下半年投入约40辆汽车进行无人驾驶测试，英特尔将为测试车辆提供所需的计算平台。

相比英特尔的奋起直追，英伟达可谓商机占尽，从早先的显卡到车载显示屏芯片，逐步扩展业务范围，并成功把握住虚拟现实、人工智能及自动驾驶等一些列风口概念，其股价在2016年攀升200%以上，使其成为最具成长性的科技企业。

本届CES上，英伟达展出了Xavier超级电脑，仅通过四天学习就能自动驾驶的奥迪Q7，这部电脑由512个GPU核心、一款定制8核心CPU组成。相比CPU，GPU拥有数以百计的处理器核心（流处理器），更适合连续不断地处理大批量的行车数据，且能耗和发热水平更低，被用于智能汽车的“大脑”再合适不过。

在半导体巨头的积极布局的同时，汽车电子领域新一轮的竞争已经到来，而它们以往在移动市场、PC市场的成败将成为过去时。高通、英特尔通过收购来调整自己的业务方向，而英伟达则依托GPU运算的优势完成向人工智能领域的过渡。

总结：人工智能领衔，带动科技行业发展

CES历来是整个科技产业的风向标。在本届CES上，人工智能成为贯穿众多展品的一个大主题。借助语音识别技术，智能家居产品的用户体验有所提升，智能机器人作为新兴产品，可以起到控制终端的作用。对汽车产业而言，机器学习科技的爆发将带动自动驾驶技术的发展，尽管真正的智能汽车能否普及尚未可知，但汽车电子无疑是消费电子低迷之后，带动半导体产业的最大动力。

对科技产业来说，智能家居、智能汽车都需要大量的传感器来采集外部数据，与此同时，处理器的轻量化和低功耗也是迫切需求，FPGA和GPU等芯片将在智能化时代将扮演重要角色，巨头之间的较量，也将在“智能时代”将开启新的篇章。