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英伟达股价创新高 “人工智能”开创芯片新时代?
2016-05-13 标签: 英伟达 来源:华尔街见闻

图形处理器 (GPU)生产巨头英伟达(NVIDIA)股价周四创出历史新高,因该公司预计,图形芯片需求强劲将推动公司本季营收好于预期,且上季度营收和利润双双超出市场预期。

出色的业绩表现要归功于英伟达在游戏、人工智能等新领域的强劲增长。该公司12日发布的财报显示,在截至51日的2017财年第一财季内,公司游戏业务的营收同比增长17%,至6.87亿美元。该公司CEO黄仁勋说:

我们旗下所有平台都出现了增长——游戏、专业可视化、数据中心和自动化。深度学习令我们的业绩加速增长。这是一种全新的计算模式,利用GPU的大规模处理能力来学习人工智能算法。它的普及正在席卷一个又一个行业,推动我们的图形处理器的市场需求不断增长。

英伟达正从一家显卡供应商转变为人工智能服务器供应商。上周,该公司基于其Pascal技术推出了GeForce GTX 10801070两款图形处理器,称称速度比目前的旗舰芯片Titan X快一倍,耗电量却只有后者的三分之一。GeForce GTX 1080初始版本是为人工智能和其他应用的服务器系统而设计。黄仁勋说:

新款Pascal GPU架构将给深度学习、游戏和虚拟现实带来巨大提升。这两款处理器已全面生产,预计将于本月晚些时候上市。

在图形芯片处理器市场,英伟达正在和Advanced Micro Devices (AMD) 展开激烈竞争。两家公司的GPU都安装在计算机内部,以运行VR(虚拟现实)技术,以满足FacebookOculus Rift等这类游戏头戴设备的图形处理需求。

英伟达通过大力吸引游戏玩家的方式适应了PC市场的萎缩,这类人群愿意花费数百美元购买GPU,以便满足大型游戏的图形处理需求。

路透社援引Wedbush Securities分析师Betsy Van Hees的话说:游戏是个不同的市场。事实证明,游戏玩家在宏观经济面临不利环境时很有弹性。该公司短期内仍将受益于PC游戏。他还称,英伟达的数据中心业务是个很大的惊喜,将是一项增长动力。

除了游戏产业之外,英伟达还将GPU技术推入服务器系统和汽车。该公司与特斯拉联手,将其制造的芯片安装在特斯拉无人驾驶汽车的一些显示器内部。

英伟达称,其数据中心营收在第一财季飙升63%,至1.43亿美元,而汽车相关业务营收大增47%,至1.13亿美元。

英伟达倾向数字和人工智能领域的意图非常明显。前一代旗舰级产品Titan X配备有线模拟信号DVI-I接口,支持转接VGA,而这次发布的新显卡GeForce GTX 1080不再包含有线模拟信号DVI-I接口,只有支持数字信号的DVI-D接口。这意味着,新产品不再支持模拟VGA信号接口。

此前,AMD和英特尔也在2015年宣布终止对VGA的芯片支持。去年ADM淘汰了DVI,而华硕和蓝宝石发售的非公版显卡显卡仍然添加了可以转接的DVI-D接口。

对此,美国科技网站PCworld评论称,如果英伟达等各大显卡厂商都无意无继续支持VGA,那么VGA的时代恐怕已经走向了终结。VGA1987年问世,此后一直是个人电脑和显示器的主要原件。

为何英伟达和市场都GPU深入挺进游戏市场和深度学习领域如此看好?这与GPU的明显优势有关。

根据浙商证券分析师杨云的介绍:

对于人工智能和深度学习来说,目前硬件加速主要靠使用图形处理单元(GPU)集群作为通用计算图形处理单元(GPGPU)。相比传统的通用处理器(GPP),GPU 的核心计算能力要多出几个数量级,也更容易进行并行计算。尤其是 NVIDIA CUDA,作为最主流的GPGPU 编写平台,各个主要的深度学习工具均用其来进行 GPU 加速。

GPU深度学习领域发挥着巨大的作用,因为 GPU 可以平行处理大量琐碎信息。深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——而这种网络出现的目的,就是要在高速的状态下分析海量的数据。例如,如果你想要教会这种网络如何识别出猫的模样,你就要给它提供无数多的猫的图片。而这种工作,正是 GPU 芯片所擅长的事情。而且相比于 CPUGPU 的另一大优势,就是它对能源的需求远远低于 CPUGPU 擅长的是海量数据的快速处理。

国内最好的人工智能硬件研究项目寒武纪小组的最新研究结果表明,GPU 能够提供平均 58.82X 倍于 CPU 的速度。

其他数据方面,英伟达第一财季整体利润激增46%,至1.96亿美元,营收同比增长13%13.05亿美元;预计第二财季营收将达到13.5亿美元,高于12.8亿美元的市场预期。

财报公布后,英伟达股价盘后一度大涨7.7%,盘中最高触及38.31美元,而正常交易时段则为下跌1.4%,收盘涨近6%。今年全年累计上涨8%

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